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온디맨드(On-Demand) 서비스란?
최근 IT 기사를 읽다 보면 카카오 택시, 배달의 민족, 우버와 같은 온디맨드 O2O 서비스가 뜨고 있다고 합니다. 온라인에서 결제하고 오프라인에서 이용하는 O2O(Onlie to Offline)는 쉽게 이해되는데 온디맨드(On-Demand)는 뭘까요? 꽤 오래전부터 사용되어온 용어인데 어떤 의미인지 쉽게 와 닿지가 않습니다. 온디맨드(On-Demand)의 사전적 정의를 살펴보니 우리말로 주문형
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태그와 해시태그(#)
태그와 해시태그에 대해 정리해봤습니다. 태그(TAG)의 사전적 정의는 꼬리표라는 의미로 특정 정보에 대한 압축 된 정보를 의미합니다. 상품에 붙어있는 Tag에 상품명, 가격, 생산일 등 어떤 상품인지 구체적인 정보가 담겨있는 것과 비슷한 맥락입니다. 온라인에서는 블로그, 카페 서비스로부터 태그가 활성화 되었고, 글을 포스팅 할 때 제목, 내용, 태그 순으로 입력하고 태그는
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기업실적분석 - 매출, 영업이익, 당기순이익이 뭐지?
상장 기업 또는 비상장 기업 중에서도 규모가 있는 기업은 분기별로 경영실적을 발표한다. 경영실적이 발표되면 각종 언론매체에서는 매출, 영업이익, 당기순이익을 기준으로 경영성과를 분석하는데 이번 기회에 각 지표의 의미를 살펴보고자 한다. 먼저 기사를 살펴보자. 삼성전자와 옐로모바일의 2015년 2분기 경영실적 * 삼성전자가 2분기 6조 9,000억 원의 영업이익을 올림으로써 전분기비 15.36% 증가하였고, 순이익은
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IT회사 운영을 위한 기초비용항목
미국 벤처캐피털 전문 조사 기관인 CB insights는 올해 실패한 스타트업 101개사를 대상으로 설문조사를 실시해 스타트업 실패 원인 20가지를 가려냈다. 보통은 자금부족이 가장 큰 실패원인이라고 생각하지만 시장이 원하지 않는 제품이 가장 큰 실패요인이다. 나도 5년간 2개의 스타트업 기업에 창업멤버로 참여했고, 그 경험에 비추어보면 100% 공감가는 결과다. 100억을 투자해 그럴듯한 서비스를 만들었다
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IT업계 수익모델 총정리
그 동안의 경험을 바탕으로 IT업계의 수익모델을 간단하게 정리해봤습니다. 신규사업을 기획하거나 현재 운영중인 서비스의 새로운 수익모델(BM)을 찾을 때 참고하시기 바랍니다. 💡2024.03.26 업데이트 Y Combinator 의 도메인별 비즈니스 모델 가이드 * 9가지 비즈니스 모델 소개 * SaaS, Transactional, Marketplaces, Subscription, Enterprise, Usage Based, E-commerce, Advertising, Hardtech/Bio/Moonshots * Y Combinator에서는
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웹기획자의 직장 살펴보기 - SI 편.
SI(System Intergration) 기업에서 IT 시스템을 새롭게 구축할 때 SI업체에 의뢰하는 경우가 많습니다. 이 때 말하는 SI는 시스템 통합의 약자로 SI기업은 IT 시스템을 전문적으로 구축하는 기업을 의미합니다. SI기업은 WEB을 통한 비즈니스를 수행한다는 점에서 웹에이전시와 사업방향은 비슷하지만 동전의 앞, 뒷면과 같이 그 성격이 사뭇 다릅니다. 웹에이전시는 B2C 성격의 프로젝트를 주로 수행하고,
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웹기획자의 직장 살펴보기 - 웹에이전시 편.
웹에이전시(WebAgency) 웹에이전시는 WEB이라는 매개체를 통해 비즈니스를 영위하는 기업을 이야기합니다. 과거 웹에이전시는 웹사이트 제작만을 중점적으로 수행했으나 최근의 웹에이전시는 컨설팅, 마케팅 대행, 웹사이트 제작, 모바일 서비스 제작, 운영대행 등 WEB을 베이스로 한 모든 비즈니스에 참여하고 있습니다. IT업계에서 웹에이전시는 전문가들이 모여있다는 인식이 강하며 웹기획자의 수행 업무는 크게 3가지로 구분할 수 있습니다. 1.
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빅데이터, 제대로 이해하기!
글로벌 IT전문 시장조사업체인 가트너(Gartner)는 2013년 주요 이슈로 빅데이터를 선정했고, 향후 빅데이터 분석이 IT 시장의 큰 부분을 차지할 것이라고 예측했습니다. 빅데이터란 용어는 언론에서 수없이 강조했기 때문에 누구나 한 번쯤 들어봤을텐데요. 여러분은 그 개념에 대해 정확히 알고 계신가요? 저도 대략적인 그림만 그렸을뿐 그 실체에 대해서는 아리송했었는데 이번 기회에 정리해봤습니다. 빅데이터란?